2050大会上的年青人都在用AI干什么？

昨天傍晚，杭州云栖国际会展中心一楼大厅内，一张八仙桌周围挤满了人。有一件蓝白黑的格子衬衫特别眼熟，定睛一看，果然是王坚院士。一桌子的年青人或坐着或站着，有说有笑，像极了话剧《茶馆》里的一幕。

从一匹马到人形机器人、从宇宙到极光、从恐龙到古生物、从一棵树到探索自然，从AIGC到电影……这个周末，来自全球各地的年青人，因为相同的兴趣爱好聚集到了云栖小镇。

有人站在最亮眼的聚光灯下分享自己的梦想，有人分享自己对最新技术的思考和实践，还有人仅仅是坐在一起看一场露天电影、踢一场球、打一场游戏。

两年前，有一本叫《猎罪图鉴》的探案网剧很火。剧中“天才模拟画像师”沈翊凭借声音和骨感，或者受害人只言片语的描述，就可以画出凶手的相貌，甚至“三岁画老”，通过人脸的骨骼推断画出成年后的长相。

现实生活中，真的可以三岁画老，以画追凶吗？

浙江警察学院学生、同时也是“未来之貌”项目创始人的彭星源，向大家揭秘了基于GAN（生成式对抗网络）的面容时光机技术：通过一张小小的照片模拟出一个人0至70岁的样子。

当初，彭星源看了剧中三岁画老的神奇功能，突然想到自己曾关注过的一个社会问题：走失儿童。

有关数据统计，我国每天有2763人走失，其中很多是无辜儿童。比如中国最大寻找失踪未成年人的公益网“宝贝回家”，数据库中有近18万的失踪人群，网站让几千个家庭重聚，但这个数量只占到了总数的2.5%左右。其中的一个重要原因，是“宝贝回家”发布的照片，很多是小朋友小时候的照片，但随着慢慢长大，很难追踪到长大之后的样貌。

他印象最深的一个案例是2018年，贵州遵义的一对父母终于找到了自己失散30多年的孩子。这个孩子其实没有走远，一直生活在离家只有10多公里的地方，而且经常去亲叔叔家的小吃店里吃饭。

专业领域出生的彭星源开始思考，能不能用数据去帮助更多的家庭寻找走失儿童？

一张小时候的照片，可能是黑白的，也可能因为时间久远有了裂痕。彭星源和团队对照片作预处理后，通过算法，还原出0至70岁的样貌，一套总共34张照片，每张照片的年龄跨度在1-2岁之间。

这里面涉及三个核心技术，面容预测、老照片修复和人脸识别。面容预测是最有意思的一个模型之一，即基于GAN的生成式对抗网络。GAN源于博弈论中的两人零和博弈。

零和博弈指的是当两个人在不同的博弈中达到纳什均衡状态，即达到一个最吻合的状态。放在算法中，通过生成器和判别器不断地进行交流和博弈，直到最后，生成器能够生成出判别器无法再判别你是虚假照片的情况，就达到了想要的效果。

彭星源说，虽然现在很多App也推出了面容预测的功能，但大部分偏娱乐效果，只是在照片上加了皱纹效果，并不符合人脸衰老的规律。

目前“未来之貌”团队对这项技术作了一些测试。“我们穿越时光，为是的成全希望，希望未来之貌带着时光机送宝贝回家。”彭星源说。